國家癌癥中心公布的統(tǒng)計數據顯示，我國總體癌癥五年生存率已由2015年的40.5%上升至2022年的43.7%，這與《健康中國行動—癌癥防治行動實施方案（2023—2030年）》提出的46.6%目標仍有差距。

隨著科技的發(fā)展，數據管理應用的重要性日益凸顯。通過對各類癌癥不同階段生存率的深入分析，可以更精準地了解疾病發(fā)展態(tài)勢，從而有針對性地優(yōu)化治療方案，更有效地推動腫瘤防治工作向前發(fā)展。近日，羅氏制藥中國腫瘤領域總經理錢巍、羅氏制藥中國血液治療領域醫(yī)學事務及創(chuàng)新健康解決方案高級總監(jiān)沈霞芳接受記者采訪，分享了羅氏在腫瘤領域的創(chuàng)新實踐及思考。

錢 巍

羅氏制藥中國腫瘤領域總經理

沈霞芳

羅氏制藥中國醫(yī)學事務部血液治療領域及創(chuàng)新健康解決方案高級總監(jiān)

關注數據研發(fā)

開啟腫瘤精準高效管理新時代

深度分析數據 解決醫(yī)療難題

隨著總體癌癥5年生存率的提升，腫瘤患者獲得了越來越長的生存時間?！暗壳澳[瘤治療仍然更注重治病，我們應當更加關注，如何幫助患者更好地回歸社會、回歸生活?！卞X巍說。

錢巍說，價值醫(yī)療是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的未來趨勢，它不僅是對醫(yī)療服務形式的一種轉變，更是一種理念上的革新；不僅關注醫(yī)療服務的質量和效果，更關注患者就醫(yī)的滿意度。藥物研發(fā)、效率提升和精準醫(yī)療是實現價值醫(yī)療的關鍵要素，其中，人工智能和大數據尤為重要。

“人工智能在醫(yī)療領域有兩個重要的作用，即產生洞察和提升效率。通過對大量醫(yī)療數據的深度分析，能夠幫助企業(yè)和決策者發(fā)現潛在的問題和機會，為政策制定和業(yè)務規(guī)劃提供有力的依據?！卞X巍說，人工智能還可以輔助醫(yī)生完成疾病診斷、制定治療方案等工作，提高醫(yī)療服務的效率和質量。

構建創(chuàng)新生態(tài) 加快藥物研發(fā)

近些年，羅氏在助力臨床精準治療方面做了許多工作，在數據管理領域取得的成果尤為顯著。沈霞芳從三方面介紹了羅氏的相關工作探索。

一是在數據生成方面，羅氏醫(yī)學部針對四大腫瘤領域和四大慢病領域，精心構建單病種數據庫和數據隊列，打造精準的“數據地圖”，反映真實的診療水平、現狀以及患者需求。尤其是患者離院后的治療方案，治療反應和病情轉歸等信息對后續(xù)藥物開發(fā)創(chuàng)新和臨床用藥創(chuàng)新尤為關鍵。

二是在數據應用方面，羅氏開展了一系列創(chuàng)新實踐。在肝癌領域，羅氏致力于開發(fā)用藥預測模型，醫(yī)生如同擁有了一把精準決策的"鑰匙"，幫助他們精準選擇治療方案，避免患者因藥物效果不佳而遭受痛苦，同時也極大地提高了醫(yī)療資源的利用效率。在淋巴瘤領域，羅氏通過構建數字化系統(tǒng)工具，能夠讓醫(yī)生及時加強對這些患者的觀察和治療，有效改善患者的轉歸和結局，為患者的康復增添一份保障。此外，羅氏在藥物研發(fā)階段積極應用AI技術，縮短藥物研發(fā)周期，提高研發(fā)效率。

三是積極構建創(chuàng)新生態(tài)平臺。羅氏匯聚各方智慧與資源，推出了孵化器2.0。孵化器2.0涵蓋了從數字醫(yī)療概念驗證到產品推向市場的全鏈條服務，包括產品設計和開發(fā)、先進算法的匹配和優(yōu)化、IP的鑒定、數字轉化臨床研究、數據標準制定以及商業(yè)模式探索等。此孵化器就如同搭建了“創(chuàng)新舞臺”，為數字醫(yī)療技術的轉化和應用提供了廣闊的空間。羅氏還通過舉辦課程和工作坊，幫助醫(yī)生更好地理解和應用大數據和數字化工具，推動數字化醫(yī)療成果在臨床實踐中的廣泛應用，促進醫(yī)療行業(yè)的數字化轉型。

對于如何看待未來醫(yī)療發(fā)展格局的變化，錢巍認為，除了數據作用將極度凸顯外，中國醫(yī)療健康產業(yè)正迎來前所未有的政策利好，“三醫(yī)”協同政策的密集出臺，為創(chuàng)新藥的發(fā)展開辟了廣闊天地。羅氏將全力抓住發(fā)展機遇，致力于將更多更好的創(chuàng)新藥物帶給患者。